在当今社会,随着人们生活水平的提高,阅读已经成为人们生活中不可或缺的一部分。一款基于Python的图书推荐系统的设计和实现。该系统使用了机器学习算法来分析用户的阅读历史和偏好,并根据分析结果向用户推荐适合他们的图书。此外,该系统还可以帮助用户管理自己的图书馆,包括添加新书籍、删除旧书籍以及查看借阅历史等功能。我们希望通过这个系统,能够帮助更多的人发现并阅读到他们感兴趣的书籍。
系统实现过程中使用了Python语言和相关的库,包括Pandas、NumPy、Scikit-learn和Flask等。我们还使用了MySQL数据库来存储书籍和用户信息。通过这些工具的组合,我们实现了一个功能强大、易用性高的图书推荐系统。
如果你也想尝试一下这个系统,欢迎访问我们的网站并进行注册。注册后,您就可以使用该系统来管理自己的图书馆并获得个性化的图书推荐了。
基于Python的图书推荐系统设计
文件列表
【计算机毕业设计】python源代码图书推荐系统
(预估有个103文件)
book.html
91B
index.html
163B
new.html
98B
view.html
76B
base.html
638B
index.html
442B
edit.html
241B
README.md
67B
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130B
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130B
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