基于中国大学软科排名网站的数据爬取及可视化分析,包括以下步骤:
-
使用selenium和PhantomJS模拟登录软科学网,保存网页快照paiming.png文件。
-
爬取网站排名前100的大学信息,包括中文名、省市、类型、排名、总分,将数据存储到MySQL数据库中。输入要爬取的页数进行爬取。
-
对存储的数据采用可视化技术进行分析,包括以下内容:
-
主榜上榜高校各省市分布数据量,形成地图展示;
- 各省市平均分形成柱状图展示;
- 上榜高校最多的省市名称形成词云展示。
基于中国大学软科排名网站的数据爬取及可视化分析,包括以下步骤:
使用selenium和PhantomJS模拟登录软科学网,保存网页快照paiming.png文件。
爬取网站排名前100的大学信息,包括中文名、省市、类型、排名、总分,将数据存储到MySQL数据库中。输入要爬取的页数进行爬取。
对存储的数据采用可视化技术进行分析,包括以下内容:
主榜上榜高校各省市分布数据量,形成地图展示;
和博客内容的配套数据集,Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
本系统经过精心设计,已得到教师高度认可。包含完整的数据库、源码和详细文档,使用简便。该演示版本展示了系统的核心功能和数据库操作,为用户提供了直观的感受。设计符合学术和实际需求,是一款强大的大数据可视化
本项目基于Python语言,使用Web Scraping技术从多个气象网站爬取天气历史数据,包括但不限于温度、湿度、风速等信息,并结合数据可视化技术,生成相关图表以更好地展示数据趋势和规律。本项目旨在
DataEase是一款功能强大的开源数据可视化分析工具,支持多种数据源连接,能够快速帮助用户分析数据并洞察业务趋势。通过简单易用的拖拽功能可以快速制作图表,并方便与其他人分享。下载DataEase-d
本文将基于大数据平台,对城市气象数据进行深度分析和可视化呈现。首先,通过数据清洗和处理,得到各城市气温、湿度、降雨等多项指标数据。然后,运用数据可视化技术,将数据以图表、热力图、地图等形式呈现出来,使
InteractiveGraph是一个基于Web的交互式框架,旨在支持大型图数据的可视化分析。它允许用户从GSON文件或在线Neo4j图数据库中导入数据,然后进行交互式的操作和可视化分析。这个框架旨在
DataGear是一款强大的数据可视化分析平台,基于Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持多种数据源,包括SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等。主要分为数据管理、SQL工作台、
本项目基于QS世界大学排名数据,利用JavaScript技术进行数据处理与可视化展示,为用户提供直观了解全球大学排名的平台。QS世界大学排名是全球最具影响力的高等教育机构排名之一,每年发布,覆盖了学术
C#爬数据,抓取别的网站上的数据,使用在自己的网站上!
翻译网站数据爬取
暂无评论