背景

. 图像配准是计算机视觉领域中一个重要的问题，应用广泛

. 传统的RANSAC算法应用范围有限，存在不足

方法

. 基于传统RANSAC算法的不足，提出改进的.arch算法

. 对于输入的两幅图像进行特征点提取

. 通过概率模型估计两幅图像之间的转换矩阵

. 利用改进的RANSAC算法进行配准

结果

. 本方法在公开数据集上进行测试，表现良好

. 图像配准精度高，配准速度快

结论

. 改进的RANSAC算法在图像配准中的应用有很大潜力