import onnxruntime as rt

# 加载模型
sess = rt.InferenceSession('model.onnx')

# 预处理输入数据
input_data = preprocessing(input_data)

# 运行模型
output = sess.run(None, {'input': input_data})

# 后处理输出数据
output = postprocessing(output)

# 返回结果
return output