import multiprocessing
def worker(num):
"""执行任务的函数"""
print('Worker %d is running' % num)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池,最大进程数为3
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
# 执行任务
for i in range(5):
pool.apply_async(worker, (i,))
# 关闭进程池,防止新的任务加入
pool.close()
# 等待所有任务完成
pool.join()
使用Python的进程池Pool实现多线程并发操作
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