基于深度学习的探地雷达杂波抑制与成像方法研究

探地雷达广泛应用于土壤、岩石以及水下目标探测。然而，雷达信号中的杂波会降低成像质量，甚至导致目标无法准确检测识别。因此，杂波抑制是探地雷达成像中的重要问题。本研究提出了一种基于深度学习的探地雷达杂波抑制与成像方法，该方法通过卷积神经网络学习雷达信号的特征表示，实现对杂波的自动识别和抑制，同时有效提高雷达成像质量。