本文将介绍如何通过代码来测试在将pytorch训练的.pth模型转换为.onnx格式之后，推理结果是否存在差异。下面是具体步骤：

  1. 安装pytorch和onnx：在进行测试之前，需要安装pytorch和onnx。可以在官网上下载适合自己电脑的版本，并按照安装指南进行安装。

  2. 加载模型和图片：利用pytorch和onnx分别加载.pth和.onnx格式的模型，并加载一张用于测试的图片。

  3. 进行推理：分别使用加载的.pth和.onnx模型对测试图片进行推理，并比较两者的结果是否一致。如果存在差异，则说明转换过程中存在损失。

  4. 调整模型：如果发现推理结果不一致，可以尝试调整模型的参数或者修改转换过程中的设置，以提高转换的准确性。