为了便捷地查询天气信息并分析历史天气数据，本文开发了一款基于Hadoop架构的天气变化分析系统。该系统提供了查询当日天气情况的功能，同时还可以简单地查询和分析存储在系统中的海量历史天气信息。在设计过程中，我们特别考虑了软件的可扩展性、安全性和速度。本文以巴西利亚天气数据作为数据源，使用Hadoop架构对海量数据进行挖掘和分析。该系统具有以下七个主要功能：1.查询某一天的天气预测；2.查询每年的最高、最低和平均气温；3.查询每年的降水天数；4.查询某年每个月的最高温度；5.预测某一周的天气信息；6.数据可视化；7.数据清洗。通过本系统，用户可以方便快捷地查询和分析天气数据，从而更好地了解天气变化的规律和趋势。