深度学习糖尿病数据集

数据集介绍

深度学习糖尿病数据集(diabetes.csv.zip)是一个常用的机器学习数据集。该数据集由斯隆-凯特琳癌症中心提供，包含442个糖尿病患者的10个生理特征以及一年内疾病进展情况。数据集用于研究糖尿病的发病机理，以及预测糖尿病患者的疾病进展情况。

数据集内容

数据集中的10个生理特征包括：年龄、性别、BMI、血压等。该数据集的每一个实例都有一个整数的代号，以及一个“进展”字段，用于表示疾病的进展情况。该数据集的CSV格式压缩包大小为5.2KB，解压后可以得到diabetes.csv文件。

使用建议

糖尿病数据集是一个常用的机器学习数据集，可以用于研究糖尿病的发病机理、预测糖尿病患者疾病进展情况等。如果您是一名机器学习或数据科学的爱好者，建议您下载该数据集进行研究。同时，您也可以将该数据集用于教育目的，比如讲授机器学习的相关知识。