SimGNN是一种基于神经网络的方法,用于快速计算图形相似性。该方法通过学习图形结构相似性的模式,将具有相似结构的图形映射到相似的低维空间中。该方法的性能远优于传统的图形相似性计算方法,特别适用于大规模图形数据集。SimGNN可以广泛应用于计算机视觉、图形数据库、社交网络分析等领域。