一种基于python、vue、yolov5和knn算法的口罩检测与人脸识别技术实现方法。通过前后端分离,对于上传的视频和图片进行分析展示,并实现对视频中的行人进行口罩检测并对为检测到口罩的行人进行人脸识别。该技术涉及到的技术有python、vue、yolov5、knn人脸识别和口罩检测等,实现了非常准确的口罩检测和人脸识别,具有广泛的应用前景。
口罩检测与人脸识别技术实现方法
文件列表
前后端实现口罩检测与人脸识别
(预估有个579文件)
model-facenet.ckpt-250000.data-00000-of-00001
108.68MB
Dockerfile
821B
results.csv
35KB
events.out.tfevents.1655991482.localhost.localdomain.27729.0
981KB
results.csv
1KB
events.out.tfevents.1655990059.localhost.localdomain.16813.0
218KB
events.out.tfevents.1655989933.localhost.localdomain.15910.0
40B
events.out.tfevents.1654839659.localhost.localdomain.3917.0
250KB
results.csv
15KB
events.out.tfevents.1655990980.localhost.localdomain.23996.0
218KB
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