本文主要研究了凹凸二次分式函数的理论性质和应用问题，包括优化问题的分式规划方法和相应的代码实现。文章首先介绍了凹凸二次分式函数的定义和性质，并探讨了其在非线性规划、图像处理和金融风险评估等方面的应用。接着，我们详细介绍了几种不同的分式规划方法，并结合具体问题给出了相应算法的代码实现。最后，通过算法分析和实验验证，我们证明了本文研究成果的有效性和实用性。