RealESRGAN x4图像增强神器DF2K OST双重训练

对图像惊醒增强，是采用直方图的方式进行图像增强处理。

图像增强是对质量欠佳的图像进行处理，使其比原始图像更适合于特定应用。灰度变换和直方图处理是常用的两种图像增强方法。

图像数据增强，包括旋转，颜色变暗，变量，镜像等等，基于python，可进行批量图像处理。保证可用，好用。对于做深度学习特别好用。

图像增强相关专业知识，利于学习 还有仿真结果

在现实生活中，由系统采集设备所获取的图像和视频，在周围环境光照不足的情况下容 易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题，这将严重影响到图像的后续处理与应用， 因此有效地对低照度图像进行增强具有重要的

图像的平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色编码……

Vc++图像增强，可以实现灰度变换，直方图增强，频域滤波。

在matlab中，运用各种图像增强的方法，首先了图像增强的效果。

（1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。（2）、参考photosh

介绍了图像增强的一些基本方法