本文探讨了人工智能风险管理框架的概念和意义，以及现有方法的优缺点。同时，介绍了最新研究成果，包括基于大数据和机器学习的风险评估方法，以及利用区块链技术确保人工智能系统的透明性和可追溯性的方法。这些方法为人工智能风险管理提供了新的思路和可能性。关键词：人工智能，风险管理，大数据，机器学习，区块链。