一种基于自适应增强算法的BP神经网络算法,通过对神经元阈值和权重的迭代调整,实现神经网络的自适应优化。同时,结合实例说明了该算法在金融分析、图像识别等领域的应用。
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自适应滤波 第 1 章绪论 1 1 1 自适应滤波理论发展过程 1 1 2 自适应滤波发展前景 2 121 小波变换与自适应滤波 2 122 模糊神经网络与自适应滤波 3 第 2 章线性自适应滤波理论
自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂度低,数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文主要对自适应算法进行了研究,其内容概括如下
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