基于颜色预测的石墨烯层数识别模型

通过采集石墨烯的颜色信息，本模型能够精准地预测石墨烯的层数。该模型经过训练，得出以下结果：共涉及16张图片，24个标签，精度为0.607，召回率为0.879，mAP@.5:.95:为0.814。其中，石墨烯层数为1的图片的召回率最高，达到了0.798，但mAP@.5:.95:却仅有0.325。对于石墨烯层数为2或3的图片，mAP@.5:.95:比较稳定，在0.44到0.639之间。