本文通过比较6种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)的效果,分析不同算法在电力系统负荷预测方面的优缺点。以实验数据为例,详细介绍各算法的应用及对比分析结果。在实验中发现,LSTM算法在电力系统负荷预测方面效果最好,而线性回归算法则表现最差。