VIF-Benchmark是一个基于深度学习的图像融合框架,它集成了所有主流的红外和可见光图像融合方法。通过使用这个框架,可以方便地进行图像融合的比较和评估,以寻求最佳方法。此外,我们还提供了一些实例来展示VIF-Benchmark的效果,帮助用户更好地理解和应用它。
VIF Benchmark基于深度学习的红外和可见光图像融合方法
文件列表
VIF-Benchmark
(预估有个720文件)
CITATION.cff
441B
test.bmp
192KB
fused_bias_act_kernel.cu
3KB
upfirdn2d_kernel.cu
9KB
fused_bias_act.cpp
846B
upfirdn2d.cpp
988B
1part1_model.ckpt.data-00000-of-00001
2.54MB
part2_model.ckpt.data-00000-of-00001
3.64MB
model.ckpt.data-00000-of-00001
2.51MB
EC.ckpt.data-00000-of-00001
1.56MB
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