如何使用测量数据来提高IBIS-AMI模型的准确性。通过使用频谱分析仪和特定数据模式,我们可以识别不同抖动和噪声源,精确量化相关的损伤。文章详细介绍了基于时钟的DCD、基于数据的DCD、参考时钟相位噪声、时钟泄漏、电源噪声、传输损耗和串扰的过程,并提取了抖动和噪声预算。这些预算可供标准串行链路仿真工具使用,从而可用于在新系统设计期间准确预测操作裕度。通过演示器件抖动和噪声预算的推导,本文展示了仿真结果与原始测量数据的相关性。
暂无评论
IBIS模型是最常见的板级信号完整性仿真模型,本文将介绍如何创建IBIS模型
Actel公司的IBIS模型,可以直接添加到具有仿真器的软件中,例如altium designer中,对于信号完整性分析很用!
认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标,汪文义,宋丽红,分类一致性和分类准确性是衡量信效度的两个重要的考试质量评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊
2. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途 3. CSDN下载频道仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责 4. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。 5.
根据LED光通量测量的特殊性,在LED测量用积 球设计中进行了独特的优化,同时采用高反射率的漫通键反射材测使系统稳正性合及行确
收藏的部分IBIS模型,此部分适用于学习基于hyperlynx9.0信号与电源完整性分析整理,对前期分享的ibis做个补充
深度场景分类 在计算机视觉文献中,使用某些某些不同的场景图像进行场景分类是非常重要且至关重要的问题。 特别是,用计算机实现自动化将在机器人和自动化方面带来巨大收益。 尽管计算机距离人类的视觉理解能力还
:训练U-Net 深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行 自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能
Speedandaccuracydon’talwaysgohand-in-handinDC/DCconvertersystems—thatis,untilnow.TheLTC3811isadualou
提出了一种结合多级快速多极算法(MLFMA)和物理光学(PO)的增强混合技术,用于分析电大结构的散射和辐射。 基于先前提出的混合技术,为矩量法(MoM)区域构建了一个额外的八叉树结构,以加速求解过程,
暂无评论