GPT-3是一种基于Transformer结构的自然语言生成模型。与传统的RNN和LSTM不同,GPT-3采用了一种名为“Bytes-Pair Encoding”的输入编码方式。这种编码方式能够更好地处理词汇表中罕见和未知的单词,提高了模型的泛化能力。在GPT-3中,Bytes-Pair Encoding与其他神经网络组件相结合,实现了更加强大的自然语言生成功能。