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人工智能算法 UCSD的COGS 188,人工智能算法的分配 作业: 作业1:感知器和KNN 作业2:K均值和期望最大化(EM)算法作业3:遗传算法(待完成) 其他: KNN句子嵌入:使用KNN的情感
免疫遗传算法在TSP问题中的应用。TSP是旅行商问题，需要遍历所有城市并求出路径最短。本文采用与遗传算法相同的实数编码结构和单点交叉，适应度函数采用路径的倒数。每次遗传操作后，进行免疫检测以避免个体退
遗传算法教学视频,里面有老师讲解的关于全国大学生数学建模竞赛或者美赛中建模可能需要用到的算法之一,大家可以学习他的具体过程,掌握它的步骤,祝大家顺利
如果键值小于中间值，可确定要查找的键值在前半段；如果键值大于中间值，可确定要查找的键值在后半段。如此循环比较、分割，直到找到数据或者确定数据不存在为止。然后让用户去猜，并根据用户猜的数字给出提示。例如
平衡优化器算法（EO）的基本原理和智能算法在优化中的应用，重点介绍了使用MATLAB实现平衡优化器算法的方法和步骤，适合初学者学习和实践。通过本文的学习，读者将了解更多关于优化算法的知识和技巧。
通过本实验的学习,使学生了解相关智能算法基础知识,掌握利用智能算法进行函数寻优的算法流程。对鱼群算法与粒子算法的智能算法进行寻优比较。简单看什么情况下什么算法比较好。
智能算法——遗传算法代码和讲解（实数编码）,
猫群算法的ppt，猫群算法(CatSwarmOptimization,缩写为CSO)是由Shu-AnChu等人在2006年首次提出来的一种基于猫的行为的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗
智能算法 智能算法是路线规划,深度学习等等各个领域所使用的优化算法,是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行,例如遗传算法,粒子群算法,模拟重复算法,免疫算法,蚁群算法等等一系列的
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