在进行神经网络建模前，需要掌握基本数学工具，其中重要的是PyTorch的AutoGrad模块，它提供了自动微分的能力。为了更深入地理解神经网络和不仅停留在调参层面，我们需要了解机器学习中常用的优化思想。通过利用AutoGrad模块和优化思想，我们可以构建最优化算法和优化评估指标，从而得到更好的建模效果。