数据仓库是企业管理决策的重要组成部分,它能够提供全局的信息视图,以便管理人员更好地了解企业的情况与发展趋势。数据仓库必须面向主题、集成、非易失、反映历史变化。而且,一个合理、规范的数据仓库,需借助数据仓库处理工具来完成。通过数据仓库我们可以更全面、深入地了解整个企业的状况,把握企业发展的脉搏。数据仓库应用在销售、市场营销、生产计划、物资管理、财务与成本分析等各方面,对于企业的管理决策具有非常重要的作用。
暂无评论
数据治理对于企业的主数据管理项目成功非常关键,没有预备的数据治理框架将不能为MDM计划提供资助。因此,企业需要尽早行动并采用最佳实践来解决治理挑战。本文通过介绍Sunil Soares收集的最佳实践、
数据的存储和加载对于计算机系统以及各种应用程序都至关重要。对于数据的存储我们可以采用不同的方法,如云存储,本地存储和数据库存储等等,每个方法的优点和缺点不尽相同。而加载数据的方法也非常关键,一些复杂的
了解数据治理的重要性,掌握数据治理的实施策略和方法,了解数据治理的框架体系和工具,了解数据治理在数字化转型中的作用和挑战,学习《数据治理:工业企业数字化转型之道》的核心内容,获得数据治理能力提升的相关
当今我们都处在互联网时代,也可以说是大数据的时代,提高电子数据的安全是每个人应该重视的问题。
数学的重要性和趣味性
现代社会离不开电网,但电网的运行安全性对于我们的生活和工作至关重要。电网运行中可能发生的故障和攻击都会对我们的生活造成影响,因此保障电网的安全性就显得尤为重要。电网安全运行涉及的方面很多,包括设备的安
目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘
本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据
《数据仓库》(数据仓库之父Inmon之作)
随机森林重要性分析,可以参考网上步骤
暂无评论