线性回归是机器学习领域中的重要算法，该文章重点讲解线性回归数据集的结构，包括X变量和y变量的组成及数据集的特点；此外，还提供Python实现的线性回归代码，代码详解包括数据清洗、训练集划分和模型评估等环节。如果您想深入研究线性回归，并实现相关程序，本文将为您提供强有力的帮助。