预测客户是否购买车险

华宝证券发布的《公募基金月报》中包含了2019年7月的中国投连险分类排名。

2019年4月上市险企保费数据分析，以及代理人增速放缓和高基数下寿险保费的投资建议。

客户分析:机器学习有关客户细分和群体预测的案例研究

主要介绍了浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文分析了台湾某银行客户的违约支付情况，提出了基于数据挖掘技术的预测客户违约可能性。从风险管理的角度来看，预测的违约概率的准确性可以用来对可信的或不可信的客户进行分类。本文首先对数据集进行了初步处理，

读取adult.txt文件,最后一列是年收入,并使用KNN算法训练模型,然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50 获取年龄、教育程度、职位、每周工作时间作为机器学习数据 获取薪水作为对应结果

Buying or Browsing? : Predicting Real-time Purchasing Intent using Attention-based Deep Network with

大数据时代下，作为其核心应用，预测已经在各个领域得到广泛应用，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。　　《大数据预测》作者埃里克·西格尔博士为预测分析领域的专家，在《大数据预测》一书中，他结合预测

资源介绍:买车套路多,不是交那个就是交这个的,就像上次新闻看的那个女人那样,车都还没开出4S店,就傻乎乎的被人家坑了,所以要买车的小伙伴还是要看看,怎么应对他们这些套路。 资源太大,传百度网盘了,链接

一个模拟火车票购票系统的web项目，包括需求分析等等，但是这个项目还未完成，只是个总体框架和简单的样例。仍需继续完成。