本书从算法角度全面介绍数据挖掘的原理与技术，并包括数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过详细介绍每个主题的基本概念和算法，读者将掌握使用数据挖掘应用到实际问题的必要背景和方法。作者陈封能（Pang-Ning Tan）是美国密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要从事数据挖掘、数据库系统、网络空间安全和网络分析等研究方向。