利用1000句藏文进行简单训练和测试,先训练一个分词器,然后创建pipeline,接着训练模型并进行测试
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ResNet_SSD网络的VOC预训练模型
主要介绍了Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
VGG_SSD网络的VOC预训练模型
目前预训练模型在自然语言处理领域取得了广泛的成功。本报告的内容主要涵盖以下4部分内容:1)预训练模型的原理介绍,包括模型结构、学习准则、发展历程等;2)预训练模型的迁移方法:包括如何通过任务转换、多步
今天小编就为大家分享一篇Pytorch加载部分预训练模型的参数实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型,包含vgg16,vgg1
StyleGAN是一种生成对抗网络,可以用来训练并生成某种图片。网上有训练好的模型,使用人脸数据集,训练好的模型可以GoogleDrive上下载,但国内需要翻墙,有需要的可以从这里下载,并使用已训练好
ESRGAN需要用到的预训练模型,下载后把里面的pth文件放到路径/experiments/pretrained_models路径下,里面包含两个预训练模型RRDB_ESRGAN_x4.pth和RRD
Pre-training model for SiamRPN AlexNet.pth
yolo官方预训练模型的权重与配置文件,可用于吴恩达深度学习课程的作业(需利用AllanZenlener的YAD2K转换为h5文件)
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