本文记录了基于生成模型的聊天机器人技术的发展历程和应用场景。针对Neural Response Generation和Generative Adversarial Networks技术做了详细介绍，并就如何解决万金油回答和提高回复的多样性等问题进行了探讨。此外，还介绍了论文“Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer”的工作原理。注意，本文中聊天机器人技术并不是传统的基于检索的方式，而是基于生成模型的自然语言处理技术。