介绍了BSBL重构算法，通过压缩感知信号处理可以重构出原始信号，具体操作方法及步骤详细讲解。
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针对现有的跳频信号参数估计算法没有充分考虑跳频信号频域稀疏特性的问题,提出一种基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法。该算法首先采用最大余弦法对经过压缩采样的跳频信号进行分段处理,估计出各段信号的跳频频
这本书籍由王建英、尹忠科和张春梅合著，介绍了压缩感知的概念和原理，并重点阐述了信号与图像的稀疏分解及其在图像处理中的应用。本书适合从事信号处理和图像处理相关工作的专业人士学习参考。
稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测(CS)的一个至关重要的基本主题,最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪(OMP)算法中的迭代残差。
鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值
这是一个关于利用基追踪RP算法解稀疏信号重构的代码包，在无线传感器网络中起到良好的定位作用，非常详细
压缩感知的应用已经是很广泛的应用，正交匹配追踪图像的重构算法，很有帮助
1-D信号压缩传感的实现,用正交匹配追踪法重构信号(本质上是L_1范数最优化问题)
随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存
1、了解超声波信号的基本特征，超声波检测信号的收发原理； 2、掌握脉冲压缩算法的基本原理及特征 3、学习利用matlab编写相关程序并处理信号。 设计要求：1、查阅资料，了解超声波信号的基本特征，超声
对于LFM及脉冲压缩技术的简单理解与讨论
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