Kmeans聚类算法是一种基于距离度量的聚类算法，它根据样本间的距离将样本划分到K个族中，使得族内的样本相似度较高，族间的相似度较低。本文通过Matlab软件实现了Kmeans聚类算法的原理及应用，并对其过程进行了详细的解析。在实现过程中，我们将数据集进行标准化处理，计算样本间的欧式距离，并通过迭代的方式不断更新族心，直到满足预设的停止条件。该算法可广泛应用于数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域。