该系统基于Matlab平台,通过颜色分析和图像处理技术实现车牌识别功能。系统流程分为图像预处理、颜色分割、特征提取和车牌识别四个部分,其中涉及到的技术包括HSV颜色空间变换、二值化、形态学操作、角点检测等。系统能够识别各种类型的车牌,包括蓝牌、黄牌、新能源车牌等。该研究对车牌识别技术有较好的应用价值,具有一定的实际意义。
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这是一份很详细介绍如何用vc++实现车牌识别的课程设计~
源码实现的功能描述如下:从含有车牌的图像中提取车牌,判断车牌的倾斜程度并矫正,分割出车牌部分,对车牌进行处理后分割车牌字符,通过特征识别字符并输出识别结果。
基于matlab的车牌号识别系统,程序保证可运行,详细的注释,包含标准字符模板库。
matlab源码,准确率百分之七十六以上,非常有利于毕业设计和课程设计。
License plate recognition system based on vc++
基于模板匹配的简单车牌识别系统带字符模板库matlab。
本人在此项目拥有的功能根据图片识别图片中的车牌号GUI界面设计导出识别数据到Excel文件中的功能基础上添加了运用opencv摄像头实时识别车牌的功能与传统识别方法不同的是将opencv摄像头识别与此
有关车牌识别的一篇论文,希望对大家有所帮助
详尽的虹膜识别matlab源代码基于MATLAB的虹膜识别系统研究
本文将详细介绍使用MATLAB语言实现车牌识别系统的设计和应用,其中包括bp算法、模板匹配、GUI界面等技术应用,该系统可以有效地实现车牌的自动识别和辨识,提高了交通安全性能和管理效率。
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