文章基于Python编程语言，结合深度学习的XGBoost算法进行实践演练，让读者深入了解该算法在机器学习领域的应用及优化方法，包括数据预处理、特征工程、模型训练、调参优化等方面，最终实现精度达到98%以上的分类器。本文适合有Python基础的机器学习、数据挖掘从业人员及研究者阅读参考。