SAR影像在噪声干扰下容易产生图像模糊，一种基于主成分分析的滤波算法优化方法，该方法有效地提高了图像质量并减少了计算时间，具有实用性和优越性。本文概述了算法思想和实现方式，并通过实验结果证明了该方法在SAR图像滤波中的有效性。
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通过主成分分析间接计算因子分析算法，完美实现因子分析,有因子旋转，因子得分，因子评价，已经过检验可以使用，可放心下载运行。
用c++实现的主成分分析,适合遥感技术应用.
用PCA算法进行人脸识别的算法，采用matlab实现
mspca(MSPCA) 多尺度主成分分析。 多尺度PCA(MSPCA)结合了PCA提取变量之间的互相关或关系的能力,以及正交小波的能力,以从随机过程中分离确定性特征,并使测量之间的自相关近似解相关[
多光谱卫星影像在遥感应用中起着越来越重要的作用,其丰富的波段光谱特性和波段间光谱相关性,提供更加丰富的地物信息.数学形态学因其严格的数学基础有助于分析像素光谱的空间相关性,为了增强其对像素波段间光谱相
基于主成分分析的图像编码的实现,杨娜娜,邓义,主成分分析法(PCA)作为一种数据分析方法,主要应用于对数据降维及去相关处理,用来揭示大量数中所隐含的
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hedonic price model princial analysis
基于压缩感知的计算关联成像中,散斑设计是高质量图像重构的关键。针对传统散斑生成方法存在冗余高、关联成像质量低的问题,提出了一种基于主成分分析的散斑设计方法。该方法通过线性映射将高维空间中的数据投影到低
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