SAR影像滤波算法是遥感领域中一种常见的处理方法,通过对图像的噪声进行去除和图像增强来提高影像质量。在实践中,可以根据不同的影像特征选择不同的滤波算法,比如基于小波变换的滤波方法,基于自适应中值滤波的方法等。本文将就SAR影像滤波算法及其应用技巧进行详细介绍,帮助读者掌握该技术,并应用于实际项目中。
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张量投票(TensorVoting)算法是由G.Guy{31首先提出,后由M.S.Lee{41和C.K.Tang同等人所发展.这种算法源于心理学的Gestalt原理,即人类视觉系统趋于根据某种准则将所
影像融合,包括基于高通滤波的加权融合和非加权融合、基于HIS变换的融合,其中基于HIS变换的融合需要较多时间,这是由于直方图匹配要花费很多时间,具体算法可以参考武大贾永红的《数字图像处理》一书
可以学习SAR图像在海洋中的应用,专业性的知识,属于基础。
在实际测量中,一般被测信号频率变化范围较大,采用常用的带通滤波器处理信号难以胜任。为了有效地检测信号,应采用 一种能跟踪信号频率的窄带通滤波技术,为此本文首先阐述了开关电容滤波器的基本原理,提出了使用
卡尔曼滤波及其实时应用
卡尔曼滤波器的鼎鼎大名大家都听说过吧?这是在做自动控制、信号处理、图像处理中常常用到的,其数学方法你明白吗?这本书就对此做了详细介绍
贝叶斯滤波器综述,分支以及他们在实际生活中的应用。尤其是卡尔曼滤波和粒子滤波。
MATLAB image filtering denoising analysis and its application
GPS动态滤波的理论方法及其应用gps地图匹配卡尔曼滤波等等
MATLAB是一款用于数学计算、数据分析、图像处理、信号处理等领域的强大软件。本文将重点介绍MATLAB中的滤波信号处理函数,并详解其在实际应用中的具体操作和注意事项。同时给出了一些案例,供读者参考。
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