云计算下的隐私数据保护方案

在我们今天的生活中，显而易见的是，云计算是信息技术领域中的新的也是最重要的创新之一，它为加速大规模数据存储以及数据处理和分发的发展奠定了基础。在最大的规模上。 换句话说，当今任何数据所有者的最重要利益

提出在为不同类别的用户提供个性化位置服务时兼顾位置服务与隐私保护的目的,当用户好友对用户进行定位时,系统将在服务器中查找用户对其好友的隐私策略分组,并得到对应的隐私开放类别,对用户的位置信息进行处理,

为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用

基于位置服务(LBS,location-based service)在为人们的生活带来便捷的同时,对用户的隐私信息带来了不可忽略的威胁。利用时空关联性,提出基于伪位置生成的隐私保护方案,在保护用户位置

传统的隐私保护的图像检索方案会带来较大的计算量和通信开销,且在多用户场景下无法保护图像特征向量和查询请求的隐私。为此,提出了多用户场景下高效隐私保护的基于内容的图像检索方案。该方案利用隐私保护的欧式距

针对现有的逆向频谱拍卖没有考虑与频谱有关的非价格属性的问题和频谱拍卖安全问题,提出了一个面向隐私保护的多属性逆向频谱拍卖方案。首先,将含有频谱价格、与频谱有关的非价格正向属性值作为频谱竞标人的竞标方案

理想格上的加密方案具有密钥尺寸小、加密效率高的优势,利用理想格环上带误差学习(R-LWE,ring learning with error)问题,构造一种可以保护用户属性隐私的属性基加密方案,支持灵活

提出一种基于无证书群签名的条件隐私保护的远程用户认证方案,实现用户和远程医生间的匿名相互认证;同时当医生发现用户出现紧急情况时,又可以通过群管理员(GM)唯一地来揭露用户的真实身份信息,给予用户及时的

集中式可信第三方结构是基于位置的服务中常用的隐私保护结构。然而,一旦中心第三方服务器被攻破或不可信任,用户的位置隐私就有被泄露的风险。针对以上问题,提出一种用户自定义网格化的位置隐私保护方案,先将查询

面向用户隐私保护的高效基因比对方案