本文主要介绍了基于人工智能技术在机械液压系统故障诊断方面的研究进展和应用实践。文章首先分析了传统机械液压系统故障诊断方法的不足，然后介绍了人工智能技术（如神经网络、遗传算法、模糊逻辑等）在机械液压系统故障诊断中的应用，并阐述了其优点和局限性。最后，通过实际案例的应用，验证了本文提出的人工智能技术在机械液压系统故障诊断中的有效性和可行性。