为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度
博客《基于暗通道先验复原—ACE增强方法的图像去雾研究(含代码)》中提供了基于暗通道先验复原-ACE增强方法的图像去雾源代码的补充。这份源代码可以帮助研究人员更深入地了解和实践这个图像去雾方法。在博客
MATLAB image filtering denoising analysis and its application
GUI 功能 可选择任意图片 可选择处理去雾方式 直方图 retinex
基于直方图优化的图像去雾技术
采用pyqt5+python实现,已经打包成软件,可以进行批量图像去雾处理!!!内置有软件操作说明书,该软件仅供学习交流使用!!!如有问题,请联系我,说明书内有我的联系方式。
一、课题介绍
雾霾,它会使大气的能见度降低,景物图像发生退化,在雾霾下拍摄的图像内容模糊,对比度下降,这将会严重影响人们的行车系统,卫星系统,导航系统等。目前,拍摄器材成本还是比较高昂,另外又得益于
本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码,通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后,MATLAB路径设置为解压文件夹,点击主函数即可运行。
雾霾天气严重影响户外视频系统的图像质量。随着户外视频系统的广泛和深入的应用,迫切需要能够进行实时处理的小型化的嵌入式图像去雾系统。提出一种基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法,在HSV颜色空间
该课题为基于MATLAB的图像去雾处理,采用局部直方图均衡化,全局直方图均衡化,Retinex算法,暗通道算法等一体,有一个人机交互GUI界面,通过按钮可选择方法,并且显示所选方法,通过灰度直方图和P