基于蚁群替换算法的邻居协作缓存策略的研究。该策略将蚁群算法和邻居协作思想相结合,通过蚁群替换算法对缓存数据进行替换和更新,提高了缓存的利用率和效率。文章还对该策略的实现和优化进行了详细阐述,并通过实验结果验证了其可行性和有效性。
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为提高NDN(命名数据网络)中的缓存利用率,提出了一种基于蚁群替换算法的邻居协作缓存管理(ACNCM)策略。首先将单节点的缓存替换问题,建模为0/1背包问题,并根据缓存数据的大小、使用频率以及邻居副本
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