本文探讨了基于深度学习技术的芒果图像识别与计数方法，并提供了实验数据和分析。文章主要介绍了如何使用卷积神经网络和目标检测算法来训练模型，如何优化模型来提高预测准确率和计数精度。在实验中，该方法表现出了显著的优越性能，能够在实时性要求较高的芒果种植场景中得到广泛应用。