K均方聚类算法已成为数据挖掘领域中最流行的算法之一。本文重点介绍基于欧氏距离的K均方聚类算法，并应用于现有数据集中。本研究不断改进K均方聚类算法，以实现更精确和高效的聚类结果。我们的研究结果表明，基于欧氏距离的K均方聚类算法能够更准确地识别数据集中的聚类模式。