在网络安全中，Webshell恶意代码是一种十分危险的类型，它具有隐蔽性强、攻击性高等特点，因此如何有效的检测这种类型的恶意代码变得至关重要。最近的研究表明，深度学习技术在解决这种问题中具有很大的潜力。本文首先对传统的检测方法进行了总结和分析，然后介绍了基于深度学习的Webshell恶意代码检测的原理、特点以及具体实现方法，并通过实验验证了该方法的效果。我们相信，基于深度学习的Webshell恶意代码检测方法未来将在网络安全领域占据一席之地。