本文基于深度学习算法，针对三维点云重建问题进行研究，提出了一种基于深度学习的三维点云重建方法，并分析了其在一些应用领域的实际效果。具体包括数据集的处理方法、三维点云数据的预处理、点云配准和重建等技术，在本次实验中，我们建立自己的三维数据集，采用了深度学习网络，训练出理想的三维点云重建模型。最后，本文阐述了该算法在三维建模、虚拟现实和物流领域的应用。