基于深度学习的PET图像处理技术近年来获得了长足的发展，该技术能够有效地提取PET图像中的重要信息，辅助医学研究和临床诊断。本文围绕基于深度学习的PET图像处理方法发明专利展开详细介绍，探讨了该专利在医学领域的应用前景和发展趋势。具体来说，该专利提供了一种能够通过深度卷积神经网络进行PET图像降噪、重建和分割的方法，进一步提高了PET图像的质量和诊断准确性。除此之外，还介绍了其他相关的深度学习算法在PET图像处理中的应用。关键词：PET图像处理，深度学习，降噪，重建，分割。