本篇实验报告旨在介绍基于深度学习技术对豆角病虫害进行检测的方法及结果。首先详细介绍了豆角病虫害的种类和特征，然后提出了一种基于卷积神经网络的检测方法，并通过对比实验验证了其有效性和准确性。最后结合实际应用场景进行了讨论和总结，并指出了未来的发展方向。本文使用了诸如CNN、YOLO等深度学习算法，且所有的实验图表均由MATLAB和Python等计算机工具生成。感兴趣的同学可以下载本文的源代码进行进一步研究。