本文探讨了基于社交网络的推荐系统研究，系统基于用户历史行为、用户个人信息以及关系网络等方面进行分析推荐。通过对目前已有的社交网络推荐系统进行对比研究，提出了改进方案并进行了实验验证。研究结果显示，所提出的改进方案能够提高推荐准确率和推荐速度。该研究对于推荐系统的优化和提升用户体验具有一定指导意义。