基于稀疏表示的人脸识别算法是一种基于图像处理的人脸识别技术,能够在各种场景下实现准确识别。该算法可以通过对人脸图像进行降维处理和稀疏表示,提取人脸特征,从而实现对人脸的快速识别。研究表明,基于稀疏表示的人脸识别算法在人脸识别领域具有良好的应用前景。本文详细介绍了该算法的原理、实现方法以及应用案例,对深入研究人脸识别技术的相关人员具有较高的参考价值。
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基于深度网给的人脸识别 的研究与 答辩学生:郭开印 学号:201461017 专业:电子与通信工程 导师 职务 第一章绪论 义 在大数据和互联网时代,基于深度学习的卷积神经网络在计算机视觉领域取得了突
基于灰度特征的人脸定位技术研究,王伟,,人脸定位技术因为其巨大的应用价值、市场潜力,已经成为图像工程领域研究的热点。结合国内近几年的发展状况,本文首先介绍了基于
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人脸识别系统在金融、证券、社保、公安、军队及其他需要安全认证的行业和部门有着广泛的应用 典型应用 罪犯调查 访问控制 人员考勤 重用门票 驾驶执照 电子商务 信用卡 准考证 身份证
Abstract—In recent years, the theories of Compressive Sensing (CS), Sparse Representation (SR) and D
人脸识别技术综述
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该代码主要运用到现在主流的OCR识别技术,该技术运用到各个领域,想金融,政府机关部门身份检测,还有就是视频监控等多项各个领域。
VB人脸识别技术 Public Sub picpoint() Dim i, j, k As Integer Dim h(0 To 400, 0 To 400) As Integer '存储像素的灰度值
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