本教程介绍了基于粒子群算法实现最小化功率损耗的配电网重构,附带matlab代码和运行结果,适合本科、硕士等学习和研究使用。请私信联系获取代码和运行结果。
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:根据电力系统的特点,结合Bender’s分解法和电网分区、灵敏度排序等方法对无功规划优化问题进 行理论和应用研究,并计及不同负荷下的运行方式,以求获得较优的规划方案.最后利用IEEE30节点系统进
网络重构,潮流计算,bpso
适合电力行业课题设计做参考资料,希望能对大家有所帮助。
该项目基于微电网优化理论,采用粒子群算法来实现IEEE经典结构的优化。附带了完整的matlab代码和运行结果,方便学习和使用。本教程适合本科和研究生以及相关领域的从业人员学习使用。
本研究针对电力系统中径向配电网的优化问题,提出了一种创新的两阶段启发式计算方法,旨在在最短的计算时间内完成网络的重新配置。在初始阶段,所有网络交换机都处于关闭状态,并采用有序的开关开闸策略,以实现接近
采用一种改进遗传算法(GA)实现配电网重构,其考虑了配电网近期的发展变化,将分布式发电(DG)与静止无功补偿器(STATCOM)引入配电网模型中,探讨它们对配电网重构和提高电能质量的影响。采用十进制与
标准的粒子群算法,可用于智能优化算法的研究和改进工作,帮助初学者
粒子群智能算法的详细解读和配套的源代码,是每个新手必备的东西
一种MatLab环境下配电网模型的建立仿真方法
基于灵敏度的配电网调压,常海军,丁晓群,根据配电网呈辐射状分布和电容器沿供电线路补偿的特点,提出了一种面向支路节点供电路径的节点电压对补偿电容器的灵敏度计算方法
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