电力设备的高效运行至关重要,缺陷识别是保障其正常运行的关键环节。深度学习作为一项先进的计算机技术,被广泛运用于电力设备的缺陷识别中。深度学习在电力设备缺陷识别中的应用进展,包括卷积神经网络、循环神经网络等技术在缺陷识别中的应用,以及未来可能的发展方向。通过深度学习技术的应用,电力设备的缺陷识别效率和准确率得到了大幅提升,对电力设备的安全运行起到了重要的促进作用。