基于边缘区域增强技术的图像分割方法，结合图像尺寸和颜色信息进行自适应分割，有效避免了图像分割时出现的过分割和欠分割问题。此方法适用于各种图像分割场景，如医学影像分割等。技术实现简单，易于操作。
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提出一种融合边缘流和模糊区域聚类的图像分割方法。选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割，得到边缘流的矢量方向和边缘能量，通过曲线演化得到初始分割图像；在初始分割产生的小区域上，综合小区域的色彩空间特征和
基于vc的图像处理的代码，可以进行图像的灰度化，二值化，边缘检测、提取等功能
Matlab多种图像边缘检测与分割处理-多种图像边缘检测与分割处理.rar是一些边缘检测算子，用这些算子实现图像边缘检测的程序
采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测,并进行了比较与分析 . 探究了阈值对图像边缘效果的影响 . 分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性 .
变电站红外图像的分割是对其进行进一步分析处理的基础。本文介绍了变电站红外图像的特点,并通过对现有分割方法的分析,提出了适合实际图像特点的彩色图像区域生长法。实验结果表明,该方法能较好的实现红外图像的分
MSTAR图像目标区域分割研究由于SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型,提出了一种新的分割方法,采用
利用区域生长法实现对图像的水域分割，检测图像中的湖泊、水域等信息并制作mask标黑
对一幅图片将其中间的文字区域定位,并分割出每行
这是用基于区域的种子区域生长方法实现的彩色图像分割，分割效果相当好，最重要的是实现了彩色图像的分割，欢迎大家分享。
图像分割 基于MATLAB 的图像分割技术的研究 一些分割函数
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