一种基于机器视觉的柑橘表面质量检测方法，该方法利用机器学习算法对柑橘表面的缺陷进行检测和分类。通过分析柑橘表面的特征，如色泽、纹路、凹凸等，以及利用机器学习技术进行特征提取和分类，可以实现精确、快速地对柑橘表面的质量进行检测。该方法具有非接触式、高效率、准确度高等优点，适用于柑橘等农产品的品质检测和质量控制。